Objeto de documentação Salvando e carregando saveObjectImpl define quais valores de propriedade e estado são salvos em um arquivo MAT quando você chama salvar nesse objeto. Se você não definir um método saveObjectImpl para sua classe de objeto System, somente propriedades públicas e propriedades com o atributo DiscreteState serão salvas. Salve o estado de um objeto somente se o objeto estiver bloqueado. Quando você carrega o objeto salvo, o objeto é carregado nesse estado bloqueado. Neste objeto do sistema, os coeficientes do filtro são salvos se o objeto estiver bloqueado. LoadObjectImpl define o tipo de propriedade do objeto System e os valores de estado carregados quando você carrega um arquivo MAT. LoadObjectImpl deve corresponder ao seu saveObjectImpl para garantir que todas as propriedades e dados salvos sejam carregados. Nota: Você deve configurar o Access protegido para este método. Objeto do sistema Uso no MATLAB Este exemplo usa o objeto System para remover o ruído de uma seqüência de pulso ruidosa. O comprimento do filtro médio móvel é de 30 amostras. Se você estiver usando o dspdemo. MovingAverageFilter predefinido. Substitua esse nome por MovingAverageFilter no construtor da classe, por exemplo, movingAverageFilter dspdemo. MovingAverageFilter (WindowLength, 30). Métodos de personalização do Simulink Você precisa definir mais alguns métodos para poder usar o objeto System em um bloco do sistema MATLAB do Simulink. Esses métodos não são necessários se você usar o objeto System apenas no MATLAB. GetOutputSizeImpl retorna os tamanhos de cada porta de saída. Para objetos do Sistema com uma entrada e uma saída e onde você deseja que os tamanhos de entrada e saída sejam iguais, você não precisa implementar esse método. No caso do MovingAverageFilter. Existe uma entrada e saída e o tamanho de cada uma é o mesmo. Portanto, remova esse método da definição de classe de MovingAverageFilter. GetDiscreteStateSpecificationImpl retorna o tamanho, o tipo de dados e a complexidade de uma propriedade. Esta propriedade deve ser uma propriedade de estado discreto. Você deve definir esse método se seu objeto System tiver propriedades de estado discreto e for usado no bloco MATLAB System. Neste exemplo, o método é usado para definir a propriedade do Estado. Selecione a saída do seu CountryDocumentation tsmovavg (tsobj, s, lag) retorna a média móvel simples para o objeto da série temporária financeira, tsobj. Lag indica o número de pontos de dados anteriores usados com o ponto de dados atual ao calcular a média móvel. Saída tsmovavg (vetor, s, lag, dim) retorna a média móvel simples para um vetor. Lag indica o número de pontos de dados anteriores usados com o ponto de dados atual ao calcular a média móvel. Saída tsmovavg (tsobj, e, timeperiod) retorna a média móvel ponderada exponencial para o objeto da série temporária financeira, tsobj. A média móvel exponencial é uma média móvel ponderada, em que o período de tempo especifica o período de tempo. As médias móveis exponenciais reduzem o atraso aplicando mais peso aos preços recentes. Por exemplo, uma média móvel exponencial de 10 períodos pesa o preço mais recente em 18.18. Porcentagem Exponencial 2 (TIMEPER 1) ou 2 (WINDOWSIZE 1). Output tsmovavg (vector, e, timeperiod, dim) retorna a média móvel ponderada exponencial para um vetor. A média móvel exponencial é uma média móvel ponderada, em que o período de tempo especifica o período de tempo. As médias móveis exponenciais reduzem o atraso aplicando mais peso aos preços recentes. Por exemplo, uma média móvel exponencial de 10 períodos pesa o preço mais recente em 18.18. (2 (período de tempo 1)). Saída tsmovavg (tsobj, t, numperiod) retorna a média móvel triangular para o objeto da série temporária financeira, tsobj. A média móvel triangular suaviza os dados. Tsmovavg calcula a primeira média móvel simples com a largura da janela do ceil (numperiod 1) 2. Em seguida, calcula uma segunda média móvel simples na primeira média móvel com o mesmo tamanho de janela. Saída tsmovavg (vetor, t, numperiod, dim) retorna a média móvel triangular para um vetor. A média móvel triangular suaviza os dados. Tsmovavg calcula a primeira média móvel simples com a largura da janela do ceil (numperiod 1) 2. Em seguida, calcula uma segunda média móvel simples na primeira média móvel com o mesmo tamanho de janela. Saída tsmovavg (tsobj, w, pesos) retorna a média móvel ponderada para o objeto da série temporária financeira, tsobj. Fornecendo pesos para cada elemento na janela em movimento. O comprimento do vetor de peso determina o tamanho da janela. Se fatores de peso maiores forem usados para preços mais recentes e fatores menores para preços anteriores, a tendência é mais sensível às mudanças recentes. Saída tsmovavg (vetor, w, pesos, dim) retorna a média móvel ponderada para o vetor fornecendo pesos para cada elemento na janela em movimento. O comprimento do vetor de peso determina o tamanho da janela. Se fatores de peso maiores forem usados para preços mais recentes e fatores menores para preços anteriores, a tendência é mais sensível às mudanças recentes. Saída tsmovavg (tsobj, m, numperiod) retorna a média móvel modificada para o objeto da série temporária financeira, tsobj. A média móvel modificada é semelhante à média móvel simples. Considere o argumento numperiod para ser o atraso da média móvel simples. A primeira média móvel modificada é calculada como uma média móvel simples. Os valores subsequentes são calculados adicionando o novo preço e subtraindo a última média da soma resultante. Saída tsmovavg (vetor, m, numperiod, dim) retorna a média móvel modificada para o vetor. A média móvel modificada é semelhante à média móvel simples. Considere o argumento numperiod para ser o atraso da média móvel simples. A primeira média móvel modificada é calculada como uma média móvel simples. Os valores subsequentes são calculados adicionando o novo preço e subtraindo a última média da soma resultante. Dim 8212 para operar ao longo de inteiro positivo com o valor 1 ou 2 Dimensão para operar junto, especificado como um inteiro positivo com um valor de 1 ou 2. dim é um argumento de entrada opcional e, se não for incluído como entrada, o padrão O valor 2 é assumido. O padrão de dim 2 indica uma matriz orientada por linha, onde cada linha é uma variável e cada coluna é uma observação. Se dim 1. a entrada é assumida como um vetor de coluna ou matriz orientada por coluna, onde cada coluna é uma variável e cada linha uma observação. E 8212 Indicador para vetor de caracteres de média móvel exponencial A média móvel exponencial é uma média móvel ponderada, onde o período de tempo é o período de tempo da média móvel exponencial. As médias móveis exponenciais reduzem o atraso aplicando mais peso aos preços recentes. Por exemplo, uma média móvel exponencial de 10 períodos pesa o preço mais recente em 18.18. Porcentagem exponencial 2 (TIMEPER 1) ou 2 (WINDOWSIZE 1) período de tempo 8212 Comprimento do período de tempo inteiro não negativo Selecione seu país
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